Ta เฉลี่ยเคลื่อนที่

Simple Moving Average - SMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เรียบง่าย - SMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยอยู่ที่สามารถคำนวณได้สำหรับช่วงเวลาต่างกันโดยการเพิ่มราคาปิดของการรักษาความปลอดภัยเป็นระยะ ๆ และ จากนั้นหารยอดรวมนี้ตามจำนวนรอบระยะเวลาซึ่งจะให้ราคาเฉลี่ยของการรักษาความปลอดภัยในช่วงเวลาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบช่วยขจัดความผันผวนและทำให้ง่ายต่อการดูแนวโน้มราคาของการรักษาความปลอดภัยหากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงขึ้น ซึ่งหมายความว่าราคาของระบบรักษาความปลอดภัยจะเพิ่มขึ้นหากมีการชี้ลงหมายความว่าราคาของระบบรักษาความปลอดภัยลดลงระยะเวลาในการเคลื่อนที่ของค่าเฉลี่ยที่ยาวนานยิ่งขึ้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบขึ้นโดยเฉลี่ยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้นมีความผันผวนมากขึ้น แต่ Significance. Moving เฉลี่ยเป็นเครื่องมือวิเคราะห์ที่สำคัญที่ใช้ในการระบุแนวโน้มราคาในปัจจุบันและศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงใน Tre ที่จัดตั้งขึ้น nd รูปแบบที่ง่ายที่สุดในการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายในการวิเคราะห์คือการใช้เพื่อระบุว่าการรักษาความปลอดภัยอยู่ในขาขึ้นหรือขาลงหรือไม่ง่ายอีกวิธีหนึ่งคือการเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆกับแต่ละค่าที่ครอบคลุม time futures หากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้นมีค่าสูงกว่าค่าเฉลี่ยระยะยาวคาดว่าแนวโน้มขาขึ้นจะเป็นไปตามที่คาดการณ์ในทางกลับกันค่าเฉลี่ยระยะยาวที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยระยะสั้นจะส่งผลให้แนวโน้มการเคลื่อนไหวในรูปแบบการซื้อขายมีแนวโน้มลดลง สองรูปแบบการซื้อขายที่เป็นที่นิยมใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆคือเครื่องหมายการเสียชีวิตและเครื่องหมายกากบาทแบบกาชาดความตายจะเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันซึ่งถือเป็นสัญญาณหยาบคายที่มีการขาดทุนเพิ่มขึ้น เครื่องหมายกากบาทสีทองเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้นอยู่เหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในระยะยาวเสริมด้วยปริมาณการซื้อขายที่สูงขึ้นซึ่งเป็นสัญญาณว่ากำไรจะเพิ่มขึ้นในระยะกลาง ตัวบ่งชี้ทางเทคนิคบ่งชี้ค่าเฉลี่ยของราคาตราสารในช่วงระยะเวลาหนึ่งเมื่อคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หนึ่งค่าเฉลี่ยของราคาตราสารในช่วงเวลานี้เมื่อราคาเปลี่ยนแปลงไปค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่จะเพิ่มขึ้นหรือลดลงมีสี่ค่าต่างกัน ประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียกง่ายๆว่า Arithmetic, Exponential Smoothed และ Weighted Moving Average อาจคำนวณสำหรับชุดข้อมูลตามลำดับใด ๆ รวมถึงราคาเปิดและราคาปิดราคาสูงสุดและต่ำสุดปริมาณการซื้อขายหรือตัวชี้วัดอื่น ๆ โดยปกติแล้วจะเป็นกรณีที่คู่ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อยู่ที่เท่ากันโดยเฉพาะเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของแต่ละประเภทแตกต่างกันอย่างมากก็คือค่าสัมประสิทธิ์น้ำหนักที่กำหนดให้กับข้อมูลล่าสุดต่างกันในกรณีที่เราพูดถึง Simple Moving Average ในทุกช่วงเวลา ในคำถามมีมูลค่าเท่ากันค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่ตามค่าเฉลี่ยและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เชิงเส้นแบบ Linear จะให้ค่าล่าสุดกับราคาล่าสุด วิธีที่นิยมใช้กันมากที่สุดในการตีความค่าเฉลี่ยราคาคือการเปรียบเทียบการเปลี่ยนแปลงของราคากับการเคลื่อนไหวของราคาเมื่อราคาของตราสารเพิ่มขึ้นเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าสัญญาณซื้อจะปรากฏขึ้นหากราคาต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของสิ่งที่เรามีก็คือสัญญาณการขาย ระบบการซื้อขายซึ่งขึ้นอยู่กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ได้ออกแบบมาเพื่อให้เข้าสู่ตลาดได้อย่างถูกต้องในจุดต่ำสุดและทางออกด้านบนของยอดขายจะช่วยให้สามารถปฏิบัติตามแนวโน้มดังต่อไปนี้ในการซื้อได้ในไม่ช้าหลังราคา ถึงจุดต่ำสุดและจะขายในไม่ช้าหลังจากที่ราคาได้ถึงจุดสูงสุดแล้วค่าเฉลี่ยความเสี่ยงอาจใช้กับตัวชี้วัดนั่นคือที่การตีความตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะคล้ายกับการตีความค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของราคาหากตัวบ่งชี้สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ซึ่งหมายความว่าการเคลื่อนไหวของตัวบ่งชี้ที่เริ่มมีแนวโน้มที่จะยังคงดำเนินต่อไปต่อไปหากตัวบ่งชี้ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ซึ่งหมายความว่ามีแนวโน้มที่จะลดลงต่อไปนั่นคือประเภทของ f เคลื่อนไหวเฉลี่ยในแผนภูมิค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย SMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่คำนวณได้ EMA เฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย SMMA ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเฉลี่ย LWMA คุณสามารถทดสอบสัญญาณการค้าของตัวบ่งชี้นี้ได้โดยการสร้าง Expert Advisor ใน MQL5 Wizard ซึ่งมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย SMA โดยทั่วไปแล้วค่าเฉลี่ยเลขคณิตเคลื่อนที่คำนวณโดยสรุปราคาปิดตราสารเป็นระยะเวลาเดียวเช่น 12 ชั่วโมงค่านี้หารด้วยจำนวนช่วงเวลาดังกล่าว SMA SUM CLOSE i, N จำนวนเงินที่คำนวณได้โดยการเพิ่มส่วนแบ่งของราคาปิดปัจจุบันเป็นค่าเฉลี่ยก่อนหน้าของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยมีการเคลื่อนย้ายที่ชี้แจงเป็นลําดับ โดยเฉลี่ยแล้วราคาปิดล่าสุดจะมีค่า P-percent exconential moving average มากขึ้นเช่นเดียวกัน EMA I i 1 - P. CLOSE i ระยะเวลาปิดงวดปัจจุบัน EMA i - 1 ค่าของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของช่วงก่อนหน้า P เปอร์เซ็นต์ของการใช้มูลค่าราคา Smooth Moving Average SMMA ค่าแรกของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบนี้ถูกคำนวณเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย SMA. SUM1 SUM CLOSE i, N วินาที ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะคำนวณตามสูตรนี้ SMMA i SMMA1 N-1 CLOSE i N ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยคำนวณโดยคำนวณจากสูตรด้านล่าง SMVSUM SMMA i - 1 N. SMMA i PREVSUM - SMMA i - 1 CLOSE i N. SUM รวม SUM1 ยอดรวมของราคาปิดสำหรับ N งวดนับจากแถบหน้าที่ก่อน PREVSUM เรียบของแถบก่อนหน้า SMMA i-1 smoothed moving average ของแถบก่อนหน้า SMMA i smoothed ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของแถบปัจจุบันยกเว้น CLOSE แรก i ใกล้เคียงราคา N ระยะเวลาการทำให้ราบเรียบหลังจากการแปลงเลขคณิตสามารถใช้สูตรนี้ได้ง่ายขึ้น SMMA i-1 N-1 CLOSE i N. Linear Weighted Moving Average LWMA ในกรณีของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักข้อมูลล่าสุดมีมากกว่า ค่ามากกว่าข้อมูลเริ่มต้นชั่งน้ำหนัก ted moving average คำนวณโดยการคูณกับราคาปิดแต่ละชุดในชุดพิจารณาโดยใช้ค่าสัมประสิทธิ์น้ำหนักที่แน่นอน LWMA SUM CLOSE II, N SUM i, N SUM sum CLOSE i ราคาปิดปัจจุบัน SUM i, N รวมน้ำหนักรวม ค่าเฉลี่ยระยะเวลาเฉลี่ย - MA. BREAKING DOWN ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ - MA. เป็นตัวอย่าง SMA พิจารณาการรักษาความปลอดภัยโดยมีราคาปิดดังต่อไปนี้เกินกว่า 15 วัน 1 สัปดาห์ 5 วัน 20, 22, 24, 25, 23.Week 2 5 วัน 26, 28, 26, 29, 27.Week 3 5 วัน 28, 30, 27, 29, 28. MA - 10 วันเฉลี่ยจะปิดราคาปิดสำหรับ 10 วันแรกเป็นจุดข้อมูลแรกข้อมูลถัดไป จุดจะลดราคาเร็วที่สุดเพิ่มราคาในวันที่ 11 และใช้ค่าเฉลี่ยและอื่น ๆ ดังที่แสดงไว้ด้านล่างดังที่ระบุไว้ก่อนหน้านี้ MAs ล่าช้าในการดำเนินการในปัจจุบันราคาเพราะพวกเขาจะขึ้นอยู่กับราคาที่ผ่านมานานระยะเวลาสำหรับ MA, ความล่าช้าที่มากขึ้นดังนั้น 200 วัน MA จะมีระดับมากขึ้นของความล่าช้ากว่า MA 20 วันเนื่องจากมีราคาที่ผ่านมา 200 วัน Leng MA ของการใช้งานจะขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์การซื้อขายโดย MAs สั้นสำหรับการซื้อขายระยะสั้นและ MAs ระยะยาวเหมาะสำหรับนักลงทุนระยะยาวนักลงทุนและผู้ประกอบการค้าต่างประเทศ ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้ถือเป็นสัญญาณการซื้อขายที่สำคัญนอกจากนี้ MMA ยังให้สัญญาณการซื้อขายที่สำคัญด้วยตัวเองหรือเมื่อสองค่าเฉลี่ยข้าม MA ที่เพิ่มขึ้นแสดงว่าการรักษาความปลอดภัยอยู่ในขาขึ้นขณะที่ MA ที่หดตัวบ่งชี้ว่าอยู่ในขาลง โมเมนตัมสูงขึ้นได้รับการยืนยันโดยการข้ามตัวซึ่งเกิดขึ้นเมื่อ MA ระยะสั้นข้ามระยะ MA ในระยะยาวได้รับการยืนยันโดยการขึ้นเครื่องหมาย Crossover ซึ่งเกิดขึ้นเมื่อ MA ระยะสั้นข้ามต่ำกว่า MA ระยะยาว